- Biofund zrealizował płatność w wysokości 13.800.000 zł na rzecz Medicalgorithmics wynikającą z realizacji zawartej umowy inwestycyjnej
- w skład Rady Nadzorczej Medicalgorithmics wchodzą Dr. Kris Siemionow, Prof. Paweł Lewicki oraz David Cash
- dzięki możliwym synergiom, Kardiolytics opracowująca rozwiązania AI w zakresie bezinwazyjnej diagnostyki kardiologicznej może przyspieszyć prace nad technologią VCAST
16 listopada 2022 w skład Rady Nadzorczej MDG (MEDICALG) weszli Dr. Kris Siemionow, Prof. Paweł Lewicki oraz David Cash. Poszerzenie składu RN jest konsekwencją zrealizowania warunku zawieszającego, w postaci wpłynięcia do Spółki wkładu pieniężnego o wartości 13.800.000 zł, będącego elementem umowy inwestycyjnej z Biofund Capital Management LLC (USA).
Umowa inwestycyjna zawarta pomiędzy Medicalgorithmics a Biofund zakłada objęcie 4.976.384 akcji Spółki w podwyższonym kapitale zakładowym, tj. 49,99% głosów na walnym zgromadzeniu Spółki, przez Biofund za wkład w wysokości ok. 220 mln PLN (wkład pieniężny o wartości 13.800.000 zł oraz wkład niepieniężny w postaci 100% akcji w Kardiolytics wycenianych na 44.890.589 USD przez BakerTilly TPA sp. z. o.o.).
W wyniku transakcji Medicalgorithmics - polska spółka oferująca światowej klasy urządzenia i technologię do monitoringu i analizy sygnału EKG - stanie się właścicielem 100% akcji i faktycznie połączy działalność z Kardiolytics Inc, twórcą algorytmów do automatycznej analizy obrazów tomografii komputerowej serca, do nieinwazyjnej diagnostyki choroby wieńcowej (www.kardiolytics.com). Dodatkowo Spółka uzyska finansowanie, które przyspieszy dalszy rozwój obydwu przedsięwzięć. Pozwoli to na stworzenie podmiotu mogącego oferować docelowo kompleksowy zakres usług dla pacjentów, w pełni wykorzystując dzisiejszy dostęp do rynku Medicalgorithmics oraz zasoby kompetencyjne obydwu firm oraz Biofund LLC.
- Silne zaangażowanie osobiste jest ważnym elementem DNA naszego inwestowania – dlatego wspólnie z Paulem Lewickim i Davidem Cashem niezwłocznie dołączamy do Rady Nadzorczej Medicalgorithmics. Chcemy, żeby Medicalgorithmics i Kardiolytics przyspieszyły rozwój swoich technologii poprzez wykorzystanie zasobów w tym bazy badanych pacjentów i współpracujących lekarzy. Pozwoli to na umocnienie się w swoim podstawowym obszarze działalności, czyli w monitorowaniu EKG pacjentów na całym świecie oraz przyspieszenie rozwoju Kardiolytics, która zajmuje się rozwojem Sztucznej Inteligencji (AI) w zakresie bezinwazyjnej diagnostyki naczyń krwionośnych. Niezbędne do tego będzie dokończenie trwających prac rozwojowych, które wsparte zostaną m.in. dostarczonym właśnie finansowaniem.
W ramach możliwych synergii pomiędzy dwiema spółkami chcemy istotnie przyspieszyć rozwój technologii VCAST w Kardiolytics. Dzięki ścisłej kooperacji obu zespołów, przy wykorzystaniu dostępu do bazy pacjentów i lekarzy oraz know how Medicalgorithmics szacujemy, że możemy skrócić czas pracy nad rozwijaną technologią VCAST (Virtual Coronary Stress Test). Kluczem dla decyzji o przyspieszeniu rozwoju technologii VCAST poprzez współpracę z Medicalgorithmics jest dla nas fakt, że rynek, na którym działa Kardiolytics, znajduje się we wczesnej fazie i ma już procedurę refundacyjną w USA. Dwa konkurencyjne do nas podmioty są bardziej zaawansowane w swoich pracach rozwojowych, ale ich wycena jest równocześnie wielokrotnie wyższa. Dzięki współpracy z Medicalgorithmics chcemy przyspieszyć wdrożenie tej technologii i zwiększyć wartość Kardiolytics – mówi dr nauk medycznych Kris Siemionow, współzałożyciel Kardiolytics i Prezes BioFund.
- AI i uczenie maszynowe to niewątpliwie ogromny skok technologiczny – to nowe i przyszłościowe rozwiązania dla wielu obszarów światowej gospodarki. W Kardiolytics tworzymy narzędzie, które w sposób bezinwazyjny, wykorzystujący dostępne i powszechnie stosowane technologie diagnostyki obrazowej, pozwoli lekarzom na szybsze i bezpieczniejsze diagnozowanie, co znacząco zwiększy dostępność tych usług a w efekcie przeżywalność i wyleczalność pacjentów ze schorzeniami układu krwionośnego. Doszliśmy obecnie w do etapu, w którym duża baza pacjentów i lekarzy Medicalgorithmics mogą istotnie przyspieszyć rozwój i komercjalizacje VCAST. Jako nowi członkowie RN deklarujemy aktywne wsparcie dla rozwoju Spółki, a moje osobiste zaangażowanie jest odzwierciedleniem wiary w powodzenie tego wspólnego przedsięwzięcia – mówi Dr Paweł Lewicki, współzałożyciel Kardiolytics i BioFund .
- Poszerzenie składu Rady Nadzorczej o specjalistów z tak bogatym doświadczeniem w obszarze medycyny, diagnostyki, nowych technologii i globalnego biznesu, jakie posiadają Kris, Paul i David, to bardzo silne wzmocnienie kompetencji Medicalgorithmics. Jesteśmy przekonani, że wymiana pomysłów, kompetencji i know how między nami przyczyni się do rozwoju Grupy i osiągnięcia znacznie większej skali prowadzonego biznesu, co przełoży się na osiągane wyniki. Dodatkowo, finansowanie uzyskane właśnie w ramach transakcji z Biofund otwiera nam drzwi do pozyskiwania funduszy na kontynuację już prowadzonych i rozwój nowych zadań w obszarze R&D w celu dalszego poszerzania naszego portfolio rozwiązań dla diagnostyki kardiologicznej – mówi Maciej Gamrot, członek zarządu, CFO Medicalgorithmics S.A.
Kardiolytics to firma założona w 2018 roku przez chirurga i dr. nauk medycznych Krisa Siemionowa (założyciela HoloSurgical), oraz przez pioniera Data Mining i Big Data Learning – prof. Pawła Lewickiego (założyciela StatSoft i STATISTICA). Siedziba główna i centrum badawczo-rozwojowe Kardiolytics znajdują się w USA. Kardiolytics rozwija algorytmy sztucznej inteligencji, które autonomicznie analizują
i dostarczają lekarzowi informacje kwantyfikujące ryzyko wystąpienia zawału serca, typują szereg biomarkerów korelujących z wystąpieniem chorób kardiologicznych, jak i przedstawiają kompleksowy obraz struktur serca pacjenta w postaci modeli 3D. Modele wzbogacane są o najważniejsze parametry będące wynikiem analizy numerycznej mechaniki płynów, które są niezbędne do postawienia diagnozy oraz zaplanowania dalszej ścieżki leczenia pacjenta. Spółka rozwija technologię VCAST (Virtual Coronary Stress Test), wykorzystującą algorytmy sztucznej inteligencji do automatycznej analizy danych z tomografii komputerowej (TK) serca. TK jest powszechnie wykorzystywaną metodą obrazowania, które wykorzystuje się w diagnostyce i leczeniu chorób serca. VCAST dostarcza lekarzowi szczegółowe modele 3D naczyń wieńcowych serca, informacje o lokalizacji blaszki miażdżycowej oraz jej wpływie na przepływ krwi w poszczególnych naczyniach krwionośnych. Szczegółowe dane dostarczane przez VCAST wspierają lekarza w diagnostyce choroby wieńcowej i pozwalają podjąć decyzję o najstosowniejszej ścieżce leczenia pacjenta.
